Bu iki yaklaşım otomasyona farklı şekillerde yaklaşır ve agentic AI (YZ asistanları), RPA'nın birçok sınırlamasını aşan daha yeni bir evrimdir.
RPA ve Agentic AI Arasındaki Temel Farklar
RPA (Robotik Süreç Otomasyonu) önceden tanımlanmış kurallara ve komut dosyalarına uyar. Düğmelere tıklayarak, veri kopyalayarak ve sistemlerde gezinerek insan eylemlerini taklit eder - tam olarak talimat verildiği şekilde. Bunu, programladığınız şeyi aynen yapan, ne eksik ne fazla, çok itaatkâr bir robot olarak düşünebilirsiniz. Ayrıntılı bilgiyi ise "RPA Nedir?" başlıklı yazıda bulabilirsiniz.
Agentic AI ise mantık yürütebilir, karar verebilir ve duruma göre yaklaşımını uyarlayabilir. Sadece adımları takip etmek yerine hedefleri anlar ve koşullar değiştiğinde veya beklenmedik durumlar ortaya çıktığında bile amaçlara nasıl ulaşacağını bulabilir.
RPA ile Agentic AI Görevleri Nasıl Ele Alır
RPA, net kurallara sahip tekrarlayan, yapılandırılmış görevlerde mükemmeldir - örneğin e-postalardan verileri veritabanına kopyalamak, standart formatlardaki faturaları işlemek veya rutin raporlar oluşturmak gibi. Beklenmedik bir şey olursa (bir alan eksikse, bir web sitesi düzeni değişirse), RPA genellikle çalışmayı durdurur veya insan müdahalesi gerektirir.
Agentic AI belirsizlik ve çeşitlilikle başa çıkabilir. Yapılandırılmamış belgeleri okuyabilir ve formattan bağımsız olarak ilgili bilgileri çıkarabilir, müşteri sorularına bağlamsal anlayışla yanıt verebilir veya yeni senaryolarla karşılaştığında iş akışını ayarlayabilir. Kalıpları öğrenir ve tanımlanmış parametreler dahilinde yargıda bulunabilir.
Uygulama Karmaşıklığı
RPA, basit süreçler için genellikle daha hızlı devreye alınır. Tam tıklamaları ve tuş vuruşlarını eşlersiniz ve bot bunları tekrarlar. Ancak bakım külfetli olabilir - bir sistem arayüzü her değiştiğinde botu yeniden programlamanız gerekebilir.
YZ asistanları ise hedefleri, kısıtlamaları ve karar verme çerçevelerini tanımlamak için daha fazla ön çalışma gerektirir. Ancak devreye alındıktan sonra değişikliklere karşı daha dirençlidir ve sürekli yeniden programlama olmadan daha geniş çeşitlilikte durumları ele alabilir.
YZ Asistanları ve RPA İçin Kullanım Alanı Örnekleri
RPA İçin En Uygun:
- Sistemler arasında veri girişi (örneğin, SAP'den Excel'e veri aktarımı)
- Zamanlanmış rapor oluşturma (aylık satış raporlarının otomatik hazırlanması)
- Standart formların toplu işlenmesi (banka dekont kayıtlarının işlenmesi)
- Dosyaların adlandırma kurallarına göre klasörler arasında taşınması
YZ Asistanları İçin En Uygun:
- Nüanslı sorularla müşteri hizmetleri (örneğin, karmaşık ürün önerileri gerektiren sorular)
- Yorum gerektiren belge analizi (yasal sözleşmelerin incelenmesi ve önemli maddelerin çıkarılması)
- Birden fazla faktöre dayalı dinamik planlama veya yönlendirme (lojistik rotalarının trafik, hava durumu ve aciliyet durumuna göre optimize edilmesi)
- Çeşitli kaynaklardan bilgi sentezi gerektiren araştırma görevleri (pazar analizi raporlarının hazırlanması)
RPA ve Agentic AI İçin Hibrit Gelecek
Birçok kuruluş, her iki yaklaşımı birleştirmenin iyi sonuç verdiğini keşfediyor - RPA'yı verimli bir şekilde ele aldığı basit, yüksek hacimli görevler için kullanırken, karmaşık karar verme ve uyarlanabilirlik gerektiren durumlar için agentic AI'yı devreye alıyor. Agentic AI, duruma göre RPA botlarını ne zaman ve nasıl devreye alacağına karar vererek onları orkestre bile edebilir.
Örneğin, bir e-ticaret şirketinde agentic AI müşteri itirazlarını analiz edip kategorize edebilir, sonra standart iade süreçlerini yürütmek için RPA botlarını tetikleyebilir. Ya da bir bankada, agentic AI kredi başvurularını değerlendirebilir ve rutin belge toplama işlemlerini RPA'ya devredebilir.
YZ asistanları agentic AI hakkında kapsamlı İngilizce bir araştırma için buraya tıklayabilirsiniz. Derinlemesine bilgi edinmek isteyenler için PDF makalenin sonunda 101 referans yer alıyor.
